1. 概述

面向归因分析、趋势预测、多任务编排及长难句、模糊语义等复杂分析场景，大模型自主调度内置工具与扩展 Skill 执行多步骤分析，并支持临时上传附件参与问答。该能力在基础取数之上提供诊断与预判能力，将专家的分析方法论沉淀为可复用的标准动作，确保复杂问题的分析结论可靠、过程可解释。

2. 场景说明

专业模式适合需要深度推理的复杂分析。

💡 使用建议

1. 把问题表达清楚：不要使用行业黑话让大模型听不懂，最好删减弯弯绕绕的复杂语句，把问题表达清楚。
2. 遇到多步骤需求，用一句话描述完整链路（如「先算同比，再按区域排名，最后标出降幅最大三项」）。

3. 应用示例

3.1 多维度拆解归因类

调用内置归因分析工具，把一个指标按多个维度逐层拆解，定位下滑或异常的具体来源。

示例问题：

• 「本月销售额下滑，请按地区和品类逐层拆解，找出下滑最严重的组合」
• 「华东区转化率下降，分别从渠道、客群、商品三个维度归因」
• 「用户流失率上升，按新老用户和付费层级拆解看差异」
  

3.2 阶段顺序、流程类

按你指定的先后顺序，一步步完成多阶段分析，不跳步、不乱序。

示例问题：

• 「先算本月同比，再做环比，最后按区域排名」
• 「第一步清洗数据去重，第二步计算各渠道 ROI，第三步输出对比图」
• 「按 拉新 → 激活 → 留存 → 转化 的漏斗顺序逐步分析各环节转化」
  

3.3 跨表、跨源分析类

把多张表或多个数据源关联起来联合分析，突破单表视角。

示例问题：

• 「把竞对表和分公司表关联，分析超级组2月佣金收入是多少」
• 「对比 CRM 系统与数据仓库中客户数差异并解释原因」
• 「将线上交易表和线下门店表合并，统计全渠道销售额」
  

3.4 多复杂条件分析类

同时叠加多个筛选条件，圈定特定人群或订单后再统计。

示例问题：

• 「筛选 2024 年 Q4、客单价大于 500、且来自华东地区的订单，统计销售额」
• 「找出同时满足 退款率低于 2%、复购率高于 30%、活跃天数超 20 的客户群体」
• 「统计 北上广深 四城、近 30 天、移动端、新客 的转化情况」
  

3.5 多步骤运算处理类

把多个计算串起来，前一步的结果作为后一步的输入。

示例问题：

• 「先算各品类毛利，再算毛利率，最后按毛利率排名取前 5」
• 「计算客单价（销售额 ÷ 订单数），再算同比，最后预测下月值」
• 「汇总各区域成本后，扣除固定费用，得出净利润并对比预算」
  

3.6 数据预测、推演类

基于历史数据做预测，或进行「如果…会怎样"的推演。

示例问题：

• 「基于过去 12 个月数据，预测下季度销售额并给出置信区间」
• 「如果营销预算增加 20%，按历史弹性推演销售额增量」
• 「按当前周留存率外推，预测 6 个月后活跃用户规模」
  

3.7 临时附件上传问答

上传 Excel / CSV 等文件，让模型直接读取并分析，无需提前建表。

示例问题：

• 「上传这份销售明细 CSV，分析各区域销售表现」
• 「这是我整理的竞品数据表，帮我对比和我们产品的差异」
• 「读取这个 Excel，找出贡献 80% 收入的客户有哪些」