智能解析
更新时间: 2025-03-18 19:24:36
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1. 概述
当您想分析图表数据,可直接通过设置图表提示词,让AI帮您解读分析图表。本文将为您介绍智能解析的使用方法。
2. 快速入门
第一步:开启图表解读
数据模型开启ChatBI配置:对需要分析的数据模型,开启ChatBI配置;
图表开启智能解析:进入报告编辑态,选中需要解读的图表的分析面板开启智能解析,并进行提示词设置;
第二步:设置提示词
对不同类型图表,内置提示词模板,您可在模板基础上自定义修改;
您也可以插入图表相关的参数,细化提示词,满足精细化解析需要;
第三步:图表解读
退出报告编辑态,在报告预览态选中图表进行分析;
根据预设提示词得到答案后,还可在对话框输入问题进行追问,实现多轮对话;
3. 智能分析最佳实践
支持多维对比,不懂技术的业务人员也能做数据处理和分析。
业务预实比
在提示词中输入目标数值,一键生成目标完成度分析;
外部数据横向对比
要求AI将当前数据与行业状况进行对比,获得宏观视角见解;
4. 提示词参考
- 你是一个数据分析专家,请基于 {行业类型} 的相关知识进行图表解析,要求:
- 对图表中的数据进行多维度对比
- 标注关键拐点或异常值
- 使用行业术语进行归因分析 给出3条可行性改进建议
- 请以简洁、专业的语言描述图表的主要内容。注意避免主观猜测,专注于数据本身。回答框架:
- 总结图表中展示的主要数据趋势或模式
- 强调关键的数据点或异常值
- 总结数据的主要发现,并提出可能的后续分析方向
- 请以清晰的结构化格式输出图表解读结果,注意:
- 分析范围:仅分析存在差异的记录;对每个系列单独分析
- 分析内容:
- 计算:差值 = {字段1} - {字段2}
- 归因分析:分别差值较大的记录,找到造成主要变动的明细字段,根据字段性质和业务场景,简要说明原因。
- 对以上变动对整体业务状况的潜在影响提出猜想
- 在单独分析后,强调要点,并对整体数据进行总结
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