1. 概述

当您想分析图表数据,可直接通过设置图表提示词,让AI帮您解读分析图表。本文将为您介绍智能解析的使用方法。

2. 快速入门

第一步:开启图表解读

  1. 数据模型开启ChatBI配置:对需要分析的数据模型,开启ChatBI配置;
    智能解析 - 图1 智能解析 - 图2 智能解析 - 图3

  2. 图表开启智能解析:进入报告编辑态,选中需要解读的图表的分析面板开启智能解析,并进行提示词设置;
    智能解析 - 图4

第二步:设置提示词

  • 对不同类型图表,内置提示词模板,您可在模板基础上自定义修改;
    智能解析 - 图5

  • 您也可以插入图表相关的参数,细化提示词,满足精细化解析需要;
    智能解析 - 图6

第三步:图表解读

  1. 退出报告编辑态,在报告预览态选中图表进行分析;
    智能解析 - 图7 智能解析 - 图8

  2. 根据预设提示词得到答案后,还可在对话框输入问题进行追问,实现多轮对话;
    智能解析 - 图9

3. 智能分析最佳实践

支持多维对比,不懂技术的业务人员也能做数据处理和分析。

  1. 业务预实比

    在提示词中输入目标数值,一键生成目标完成度分析;
    智能解析 - 图10

  2. 外部数据横向对比

    要求AI将当前数据与行业状况进行对比,获得宏观视角见解;
    智能解析 - 图11

4. 提示词参考

  1. 你是一个数据分析专家,请基于 {行业类型} 的相关知识进行图表解析,要求:
    • 对图表中的数据进行多维度对比
    • 标注关键拐点或异常值
    • 使用行业术语进行归因分析 给出3条可行性改进建议
  2. 请以简洁、专业的语言描述图表的主要内容。注意避免主观猜测,专注于数据本身。回答框架:
    • 总结图表中展示的主要数据趋势或模式
    • 强调关键的数据点或异常值
    • 总结数据的主要发现,并提出可能的后续分析方向
  3. 请以清晰的结构化格式输出图表解读结果,注意:
    • 分析范围:仅分析存在差异的记录;对每个系列单独分析
    • 分析内容:
      • 计算:差值 = {字段1} - {字段2}
      • 归因分析:分别差值较大的记录,找到造成主要变动的明细字段,根据字段性质和业务场景,简要说明原因。
      • 对以上变动对整体业务状况的潜在影响提出猜想
      • 在单独分析后,强调要点,并对整体数据进行总结