1. 概述

图表能够帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，本章节将为您介绍不同类型图表的适用场景，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。

2. 图表类型与适用场景

通常来说，我们根据需要展示的数据结构，将图表分为七大类型：表格、指标、比较、趋势、分布、关系、地图。在此基础上，结合数据变量，再判断使用哪种图表更合适一些。

2.1 表格类

适用于多维度、多指标交叉分析场景，通过多指标交叉分析并进行决策判断。

2.2 指标类

适用于某时间段的汇总、进度、指标等场景，重点突出公司的业务，通过指标的变化快速判断是否有经营异常。

2.3 比较类

显示不同维度的数据聚合结果或占比情况，适用于不同维度结果的对比、占比、排名。

2.4 趋势类

显示随时间而变化的连续数据，适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

2.5 分布类

维度值基于指标的汇总或占比结果进行分布显示，用突出、放大等效果进行数据结果表达，多用于维度值的分布。

2.6 关系类

2.7 地图类

对于一些表示地理位置的数据，常规图表无法展示空间上的差异，用地图可以分析数据在空间上的分布及变化趋势。

3. 用图表属性表达数据

在进行数据可视化时，我们希望用几何对象的图形属性（颜色、形状、尺寸等）直观地表达数据，这时可以借助图表控件的属性面板做到。图表控件的属性面板如下图所示：

当想用图形属性表达数据时，将数据拖入对应的位置即可，下面通过例子来说明用法。

3.1 颜色

（1）常见用法

想用颜色表示不同的地区，可直接将“地区”拖入颜色，如下图所示:

如果将“类别”拖入颜色，则用颜色表示不同类别，会将每根柱子分成颜色不同的三段：

还可以将“销售额”拖入颜色，用颜色深浅表示销售额大小：

（2）调整颜色：点击“颜色”icon，可以手动调整颜色

• 颜色设置

• 连续颜色

当您在编辑连续颜色时，可以使用自定义数据的开始值/结束值/中心值与中心颜色

• 离散颜色

3.2 尺寸

绘制散点图时，尺寸比较有意义，如下图所示：

将“销售额”拖入颜色，用尺寸大小表示销售额多少：

3.3 标签

即是在图上显示文字标识，比如将销售额拖入标签：

点击“标签”icon，还可以调整标签的显示位置跟字号字体等设置：

3.4 细分

细分指的是对数据的拆分，比如将“类别”拖入细分，会将柱子根据类别分成3段：

还可以调整标记类型，显示成并列柱图：

3.5 形状

形状只有在绘制散点图时，才会出现。我们可以将“地区”拖入形状，用形状区分不同地区：

3.6 角度

角度只有在绘制饼图时，才会出现。我们可以将“销售额”拖入角度，用扇区的角度大小表示销售额的大小：

接着把利润拖入尺寸，则会用尺寸大小表示利润：