1. 进入ChatBI

方式一：从有数BI的左侧导航点击“ChatBI"，即可进入ChatBI的聊天窗口，如下图：

方式二：若报告页面所使用的数据模型已经开启「ChatBI」，则报告阅览态，右上角点击「ChatBI」后在报告右侧显示ChatBI的问答界面，如下图：

方式三：若从报告编辑态进入，您只需在报告左下方点击AI图标，同样可以展开问答界面。

2. 开始对话

• AI助手首先会向你介绍你可以使用的数据表有哪些，并在数据表下方展示六类推荐问题：算数值、看趋势、查明细、TopN、做比较、同环比。若「知识库」有配置的参考提问，这些问题会通过「大家常问」展示在底部的输入框上方，如下图:
  

2.1 选择数据表

• 若您需要查找特定标签的数据模型，可以点击「标签粒度选择」，勾选模型“标签”名称，即可找到对应被标注的模型。
• 选定标签后，点击「更换数据表」，可选择自己想要查询的数据表，支持多选数据表（若勾选多表后AI问答效果不佳，可尝试减少勾选表格或仅选择单表，有时能给AI问答带来一定准确率的提升）
  

• 点击「表名」，下方弹窗显示该数据表的预览数据，可查看该表的字段格式及部分数据
  
  
• 点击字段右侧的「查看字段值」按钮，则可对具体字段包含的值及分布
  

2.2 自然语言提问

你可以直接在底部输入框中提问（当前仅支持从单个数据表中查询结果），AI助手会回答查询条件和查询结果，如下图：

当您在ChatBI的问答入口进行问答时，除了给出AI生成的图表，同时ChatBI也会根据问题推荐相关的BI报告。
例如，当用户查询“各地区销售额”时，报告中存在基于相同数据模型搭建的图表，点击链接即可跳转至报告页。

问答中难免会出现查询语句不准确、查询问题模糊等描述性问题，ChatBI提供如下3类匹配方式，帮助用户准确定位想要的数据。

1）多成员项或指标匹配：例如用户查询“北方地区销售”，没有完全匹配用户问题的成员项/指标列，但能够检索到多个相似值时，AI助手展示相似的成员项/指标列供用户选择。

2）成员项目存在于多个字段时：当用户问题中提到的成员项目存在于多个字段时，比如“销售人员绩效排名”，查询的“ID”的字段有多个，会提示您选择一个进行查询，点击[确定]即可呈现数据表（参考下图），若您不确定所需字段，可点击[智能选择]。

2.3 问答模式选择

可信模式：仅在查询条件百分百准确时给出回答，若想要查询条件非百分百准确时仍然回答，可切换成「专业模式」。

专业模式：专业模式下，查询条件非百分百准确时仍然会给出回答。若查询条件为AI大模型生成，可能存在幻觉问题，可通过查看SQL二次校验。

2.4 开启追问

通过问答界面的回答卡片下的「继续追问」按钮，可以进入追问模式：

（1）点击「继续追问」按钮，则进入多轮对话状态，自动联系上下文内容为您回答
（2）若追问效果不佳，您可点击「退出追问」，则回到单轮问答状态，仅基于单个问题进行回答。

2.5 生成总结

基于ChatBI问答展示的图表，提供自动生成数据总结，通过描述性统计，帮助您快速获取全面且准确的数据概述。例如，当用户查看"每季度营业积分的趋势"时。

可以点击[生成总结]查看图标描述统计概述，同时图表会标注对应数值的参考线。

3. 查询结果验证

3.1 验证结果的准确性

自然语言方式透出所选的数据表和AI的取数逻辑（自然语言描述和实际取数逻辑100%等价），业务用户可以通过取数逻辑判断结果的准确性。

对于熟悉SQL的用户来说，图表右侧更多按钮下，可点击「查看SQL」，通过取数SQL二次校验结果准确性。

3.2 干预问答结果

通过对结果的校验，若验证AI给出的回答错误，用户可自定义修改查询条件、删除多余的条件或添加新的条件，对答案进行校正。

若AI选错了数据表，可点击「换表查询」，校正为正确的数据表。

3.3 提升结果的准确性

用户可以反馈回答是否正确，标记及优化查询结果的badcase，迭代改进模型；下次问题若命中“标记为正确”的问题，则自动返回原回答，让模型“越用越聪明”