1.概述

l-fixed函数的语法和fixed函数一致，具体可以参考fixed函数表达式。两者区别在于L-fixed是基于筛选器筛选后的数据进行计算，会受到筛选器控件和数据筛选的影响。其效果等同于fixed函数勾选“优先筛选”。

• 筛选器未勾选优先筛选：
  

• 筛选器勾选优先筛选：
  

2.使用场景

例子：有两个图表(图表1、图表2)，两个图表都关联了一个筛选器，并且都用了fixed函数字段。

现在希望图表1的fixed结果受筛选器影响，需要进行优先筛选，图表2的fixed结果不需要受筛选器影响，不需要走优先筛选。因为只关联了一个筛选器，若筛选器勾选上优先筛选之后，两个图表的fixed结果都受到筛选器的影响，不能满足场景。

此时，可以将需要优先筛选的图表1里的fixed函数替换为L-fixed，则可以满足原需求。这样，图表1的L-fixed函数会基于筛选器的筛选结果进行计算，而图表2的fixed函数则不受筛选器影响。

注：优先筛选勾选和不勾选的区别

优先筛选勾选：先根据条件筛选出想要的数据，基于筛选后的数据进行计算。

优先筛选不勾选：先计算结果值，再进行筛选。