1. 概述

数据分析模块支持用户通过自然语言完成数据查询与分析。用户无需编写 SQL、公式或代码，即可基于系统内已配置的指标或数据模型发起提问，系统会自动理解问题意图，并返回对应的数据结果。

该模块适用于日常经营数据查询、核心指标查看、多维度交叉分析、临时业务问题分析等场景，可帮助用户快速完成从“提出问题”到“获取结果”的数据分析流程。

2. 简单取数操作

简单取数用于满足用户日常数据查询和快速出数需求。用户可在问答框中直接输入自然语言问题，系统会基于已配置的指标或数据模型进行理解和查询，并返回对应的数据结果。

2.1 指标取数

指标取数基于系统已定义、已加工、已口径统一的标准化指标进行查询。指标数据经过预处理与质量校验，具备查询速度快、数据口径稳定等特点，适合日常固定指标类查询与快速出数。

适用场景包括：

1. 查询日常经营数据，例如销售额、订单量、用户数、转化率等核心指标。
2. 查看部门、区域、渠道等维度下的核心经营指标。
3. 快速获取统一口径下的业务数据结果。

操作方式如下：

1. 进入数据分析问答页面。
2. 在问答框中输入需要查询的指标问题。
3. 系统自动识别问题中的指标、时间、维度等信息。
4. 系统基于已配置的标准化指标返回查询结果。

示例问题：

1. “Q1 销售额是多少？”
2. “本月订单量是多少？”
3. “查看华东区域的用户转化率。”
4. “各渠道销售额分别是多少？”
   

2.2 数据模型取数

数据模型取数基于底层数据模型或 ETL 进行灵活查询，支持更自由的维度组合与自定义计算，适合复杂、非标准化的临时分析场景。

注：需在数据模型开启知数功能后才能使用。

适用场景包括：

1. 多维度交叉分析，例如按地区、产品、用户属性、时间等维度自由组合查询。
2. 对比不同活动、不同渠道或不同业务对象之间的投入产出。
3. 针对临时业务问题进行灵活分析。
4. 基于数据模型中的字段进行组合查询和统计分析。

操作方式如下：

1. 确认目标数据模型已开启知数功能。
2. 进入数据分析问答页面。
3. 在问答框中输入需要分析的问题。
4. 系统自动匹配相关数据模型，并基于模型字段进行查询分析。
5. 系统返回对应的数据结果或分析结论。

示例问题：

1. “按地区和产品类别查看 2024 年销售额。”
2. “对比 A 活动和 B 活动在不同渠道的投入产出。”
3. “查看不同用户属性下的订单量和转化率。”
4. “按月份分析各区域利润变化趋势。”