指标图谱是针对企业核心指标的看板，根据业务逻辑添加关联指标，将所有相关指标放到一个看板进行树状结构的查看，业务人员能够在看板内清晰查看指标间的关联关系与贡献程度。

操作说明

目录：当前层级目录结构以业务监测模块为主，如需配置请至业务监测模块查看

检索：支持按照图谱名称进行检索

新建：点击可新建指标图谱

卡片展示：显示图谱名称、包含指标数、图谱缩略图。右下角更多可对图谱进行编辑和删除

图谱预览

点击卡片可进入图谱预览态

• 日期筛选：支持全局日期筛选，包括对比日期和归因日期
• 画面缩放：左下角支持画面缩放、复位
• 指标卡：展示当前指标的聚合数据、周期对比变化率、- 目标达成率、子指标对核心指标贡献度
• 指标卡预警：若指标配置的聚合数据达到预警值，则在预览态卡片左上方展示红色警示灯
• 指标关系：支持展开和收起
• 维度拆解：对当前指标关联的所谓维度进行拆解，包括交叉组合归因、多层穿透归因

• 归因方式切换：
  • 交叉组合归因：对多个维度进行自由组合关联分析，维度间存在层级顺序，根据【变化量】降序排列。实现多层级递进式拆解分析，默认按照关联维度的顺序逐层拆解，支持手动调整维度顺序。
  • 多层穿透归因：从汇总数据逐层下钻至明细层级，维度间无层级概念，根据【变化量】降序排列。实现多维度并行对比，精准识别多维度共同作用下对指标结果的影响。支持手动调整维度顺序，支持设置topN。
• 归因维度：默认按照归因配置的关联维度，支持自定义修改，并按照修改维度重新归因。
• 删除维度：清空指标下所有维度。
• 展开：可查看二级维度对一级维度的贡献情况

图谱编辑

点击右上角【编辑】按钮即可调整当前图片内容

• 画布缩放：左下角支持画面缩放、复位

• 时序相关性分析（子节点配置）：

  • 用于分析当前指标和上一级指标之间随时间变化的关联程度和动态关系，仅当两个指标的统计周期相同时支持进行时序相关分析。
  • 开启时序相关分析后，支持设置滞后/提前影响的时间偏移量，并进行相关性测试。在相关性的测试结果弹窗中，支持查看相关性结论，并通过图表方式展示两个指标的数据分布趋势，用户可以更直观了解数据规律。
  • 例如：在分析合同对收入影响的场景中，当月的合同会在3个月后转化成收入，则一般认为合同对收入存在滞后3个月的影响，那么我们可以对合同指标开启时序相关分析，并设置为滞后3个月，在归因解读时将自动根据时间偏移量获得对应的指标数据进行贡献度的计算，从而获得更加准确、符合业务逻辑的解读结论。

  

• 相关性配置：默认关闭，开启后可配置指标间的关系，包含相加、相减、相乘、相除、相关

  • 相加：指标相加形成新指标
    • 举例：
      • 聚合统计：例如总销售额 = 华北销售额 + 华东销售额 + 华南销售额
      • 组合分析：用户总数 = 新用户数 + 老用户数
    • 贡献度计算规则：因子指标贡献度=因子指标变化值/主指标变化值。其中变化值=当期值-基期值，区分正负。
    • 贡献度计算举例：
      • 总GMV减少1000万（总GMV=新用户GMV+老用户GMV），其中新用户GMV减少800万，老用户减少200万，则新用户贡献度（-800）/（-1000）=80%，老用户贡献度（-200）/（-1000）=20%。
  • 相减：指标差异反映业务状态
    • 举例：
      • 净指标计算：净利润 = 总收入 - 总成本。
      • 波动分析：日环比增长率 = (今日销售额 - 昨日销售额) / 昨日销售额 × 100%
    • 计算顺序：从上往下减
    • 贡献度计算规则：同加法
    • 贡献度计算举例：
      • 利润=收入-成本，可以看作 利润=收入+（-成本），其中收入增长500，成本增长100，利润增长400，则收入贡献度=500/400=125%, 成本贡献度=(-100)/400=-25%.
  • 相乘：乘积生成复合指标
    • 举例：
      • 复合指标：GMV = 用户数 × 客单价 × 复购率。
      • 权重计算：用户价值评分 = 活跃度 × 消费金额 × 权重系数。
    • 贡献度计算规则：公式两端取对数，转换成加法运算计算贡献度。即因子指标贡献度=（log因子指标）变化值/（log主指标）变化值。
    • 贡献度计算举例：
      • GMV=用户数人均单量均价
  • 相除：通过比值衡量效率或转化效果
    • 举例：
      • 比率指标：转化率 = 成交用户数 ÷ 访问用户数。
      • 效率评估：人均产能 = 总产出 ÷ 员工数。
    • 计算顺序：上为分子，下为分母。
    • 贡献度计算规则： 取对数，转换为减法运算计算贡献度。
    • 贡献度计算举例：
      • 打赏率=打赏用户数/总用户数，log打赏率=log打赏用户数-log总用户数
      • 其中打赏用户数贡献度=（log打赏用户数）变化值/（log打赏率变化值）
      • 总用户数贡献度=（-log总用户数）变化值/（log打赏率变化值）
  • 相关：指标间存在统计相关性（正负相关性），相关性只能说明指标 “同步变化”，不能证明谁导致谁，即没有直接的因果关系。
    • 正相关：两指标同向变化，例如：用户停留时长 ↑ → 广告收入 ↑
    • 负相关：两指标反向变化，例如：服务器响应延迟 ↑ → 用户留存率 ↓
    • 指标正负向：指标本身性质，上升或下降是好是坏
• 指标编辑：支持对当前指标设定目标至及其预警规则
• 信息：展示指标名称、业务口径、当前指标关联的维度（绿色为公共维度，灰色为普通维度）。点击指标名称可直接打开新标签页进入指标平台当前指标
• 目标值：默认跟随指标内已配目标值，支持对当前指标自定义目标值，自定义目标值为当年目标总值。（计算“当年截止至今日的所有数据聚合结果” 与 “目标值” 的对比）
• 指标预警：对当前指标设定预警规则，可对聚合值进行预警配置。支持变更“或/且”逻辑，支持选择“大于、大于等于、等于、小于等于、小于、介于”规则。