对当前指标或数据模型进行全维度拆解与深度分析，精准识别影响数据结果的关键维度及对应取值，量化各维度取值对最终结果的贡献度，定位问题根因并提供优化建议。

同环比归因：按照归因配置显示指标在对比时间范围内的数据变化。

预实比归因：按照指标统计日期数据与目标值的对比显示目标达成率。

应用场景：

• 业绩波动根因定位：当核心指标出现异常上涨或下跌时，通过多维度自动拆解，快速定位是哪个区域、渠道、产品或用户群体导致数据波动，明确问题根源。
• 活动效果量化评估：针对营销活动、运营策略进行效果归因，统计各维度对目标结果的贡献度，清晰判断活动真实成效与关键影响因素。
• 业务问题深度诊断：对转化率、留存率、复购率等关键指标下滑进行分析，识别影响数据表现的核心维度与异常值，为问题修复提供依据。
• 经营决策数据支撑：通过维度贡献度分析，帮助管理层判断哪些业务线、区域或产品对整体业绩影响最大，为资源投放、策略调整提供数据支持。

结果说明：

指标图谱：显示以该指标为根节点的指标图谱缩略图，支持点击节点查看指标详情。

总结与行动建议：根据指标内预设的默认提示词框架完成内容填充和输出，支持进入【指标平台-指标编辑-同环比归因/预实比归因-编辑提示词-归因解读提示词】自定义框架，详情见指标平台提示词配置部分。

操作说明：

归因日期：支持自定义设置归因分析的日期范围，并可灵活切换对比周期。

查看SQL：支持查看归因分析背后的 SQL 查询语句，追溯数据计算逻辑。

刷新：对于归因生成的结果，归因条件（当前时间、维度等）变动时，缓存会保留上一次的生成结果，支持刷新显示最新数据。

归因维度：默认分析指标或数据模型中的全部维度，支持编辑调整不同维度对结果的贡献度，修改后系统将自动重新执行归因计算。

维度拆解：

• 交叉组合归因：对多个维度进行自由组合关联分析，维度间存在层级顺序，根据【变化量】降序排列。实现多层级递进式拆解分析，默认按照关联维度的顺序逐层拆解，支持手动调整维度顺序。
• 多层穿透归因：从汇总数据逐层下钻至明细层级，维度间无层级概念，根据【变化量】降序排列。实现多维度并行对比，精准识别多维度共同作用下对指标结果的影响。支持手动调整维度顺序，支持设置topN。
• 指标图谱：鼠标移入指标值，点击按钮可查看当前总指标的指标图谱（当前指标存在图谱的情况下显示功能按钮）
• 贡献度数据：当前维度的维值变化量占指标总变化量的百分比