chartBI预测未来数据失败

chatBI预测未来数据失败

chatbi预测的逻辑是：查询的日期展示粒度不同所需要的数据量不同，且数据日期的粒度是连续的

当展示粒度为：

年-季度

需准备4个季度 * 2=两年的连续数据

例：需要准备24年、25年每个季度的数据，才能预测26年每个季度的数据

年-月

需准备12月 * 2=近两年的连续数据

例：需要准备24年、25年每个月份的数据，才能预测26年每个月的数据

周-跨年

需准备13周 * 2 =近13周的连续数据

例：需要准备25年10月底到26年1月的数据，才能预测26年2月的数据

年-月-日

需准备7日 * 2 = 近14天的连续数据

例：需要2025-08-01到2025-08-14天内的数据，才能预测25年8月15号之后的数据

年-周-不跨年

需准备53周 * 2=1年每周的连续数据

例：需要准备2025年每周的数据，才能预测26年每周的数据