INFO-yarn 队列am 计算方式

适用模块
yarn
具体说明
AM cores使用与资源剩余对任务提交的影响
使用示例
举例说明 ： 集群300 c ，队列AM限制 1 ，
1、运行任务，AM使用 ：50 c ，计算使用 100c ，剩余 150 ，50 ＜ （300-50-100） 1 , 可以继续分配AM资源，新提交任务可以获取资源
2、运行任务，AM使用 ：50 c ，计算使用 200c ，剩余 50 ，50 => （300-50-200） 1 , 不能继续分配AM资源，新提交任务无法获取资源 ，此时剩余得50不能分配给新任务
3、运行任务，AM使用 ：100 c ，计算使用 100c ，剩余 100 ，100 => （300-100-100）* 1 , 不能继续分配AM资源，新提交任务无法获取资源，此时剩余的100不能分配给新任务
如果不限制AM的使用，同一时间提交300 个任务 ，AM分配了300 ，就会导致没有计算的资源 ，所有的任务无法运行，
现在是实时场景，任务在运行过程时，资源基本时固定的，不会再重新申请资源，根据上图计算方式，就会导致资源浪费，
实时场景不会突然提交大量任务，任务也不会经常全部停止，再重新提交，触发所有资源分配给AM的异常场景 。
如果有这个重新提交需求，只需要注意一次提交任务数在50 以内，就可以避免任务无计算资源的问题。 对于实时场景，取消AM的资源限制，设置 maxAMShare = -1，就可以最大化使用集群资源。

作者：xxx