INFO-Hive 元数据表结构详解

适用模块

hive

具体说明

本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途,方便ImpalaSparkSQLHive等组件访问元数据库的理解。
原文路径:https://cloud.tencent.com/developer/article/1054931

使用示例

1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)

该表比较简单,但很重要。

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图2


如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在,当启动Hive-Cli时候,就会报错”Table hive.version doesnt exist”。

2Hive数据库相关的元数据表(DBSDATABASE_PARAMS)

DBS:该表存储Hive中所有数据库的基本信息,字段如下:

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图3


DATABASE_PARAMS:该表存储数据库的相关参数,在CREATE DATABASE时候用WITH DBPROPERTIES(property_name=property_value, …)指定的参数。

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图4


DBSDATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

3Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLSTABLE_PARAMSTBL_PRIVS,这三张表通过TBL_ID关联。

TBLS:该表中存储Hive表,视图,索引表的基本信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图5

TABLE_PARAMS:该表存储表/视图的属性信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图6

TBL_PRIVS:该表存储表/视图的授权信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图7


4Hive文件存储信息相关的元数据表

主要涉及SDSSD_PARAMSSERDESSERDE_PARAMS,由于HDFS支持的文件格式很多,而建Hive表时候也可以指定各种文件格式,Hive在将HQL解析成MapReduce时候,需要知道去哪里,使用哪种格式去读写HDFS文件,而这些信息就保存在这几张表中。

SDS:

该表保存文件存储的基本信息,如INPUT_FORMATOUTPUT_FORMAT、是否压缩等。TBLS表中的SD_ID与该表关联,可以获取Hive表的存储信息。

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图8


SD_PARAMS: 该表存储Hive存储的属性信息,在创建表时候使用STORED BY storage.handler.class.name [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图9


SERDES:该表存储序列化使用的类信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图10


SERDE_PARAMS:该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如:行、列分隔符

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图11


5Hive表字段相关的元数据表

主要涉及COLUMNS_V2

COLUMNS_V2:该表存储表对应的字段信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图12


6Hive表分分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONSPARTITION_KEYSPARTITION_KEY_VALSPARTITION_PARAMS

PARTITIONS:该表存储表分区的基本信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图13


PARTITION_KEYS:该表存储分区的字段信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图14

PARTITION_KEY_VALS:该表存储分区字段值

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图15


PARTITION_PARAMS:该表存储分区的属性信息

INFO-Hive 元数据表结构详解 - 图16


6、其他不常用的元数据表

DB_PRIVS

数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后,将会在这里存储。

IDXS

索引表,存储Hive索引相关的元数据

INDEX_PARAMS

索引相关的属性信息

TBL_COL_STATS

表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里

TBL_COL_PRIVS

表字段的授权信息

PART_PRIVS

分区的授权信息

PART_COL_PRIVS

分区字段的权限信息

PART_COL_STATS

分区字段的统计信息

FUNCS

用户注册的函数信息

FUNC_RU

用户注册函数的资源信息

查询表所有字段

库名、表名、表字段
select NAME,TBL_NAME,group_concat(ap.aaa) modelName from (
select NAME,TBL_NAME,TBL_TYPE,CONCAT(COLUMN_NAME,' ',TYPE_NAME,'  ','AS',COMMENT) as aaa,INTEGER_IDX from 
(select 
DBS.NAME as NAME,
a.TBL_NAME as TBL_NAME,
a.TBL_TYPE as TBL_TYPE,
c.COMMENT as COMMENT,
c.COLUMN_NAME as COLUMN_NAME,
c.TYPE_NAME as TYPE_NAME,
c.INTEGER_IDX as INTEGER_IDX
 from DBS 
join TBLS a on a.DB_ID=DBS.DB_ID 
join SDS b  on b.SD_ID=a.SD_ID
join COLUMNS_V2 c on c.CD_ID=b.CD_ID) mp)ap group by NAME,TBL_NAME order by INTEGER_IDX

mysql执行需要修改字符上限 默认字符上限1024

查询字符上限
show VARIABLES  LIKE "group_concat_max_len";
临时更改字符上限(重启后失效)
set GLOBAL group_concat_max_len=10240000;
set SESSION group_concat_max_len=10240000;

示例:

" class="reference-link">img_v2_70eb41e3-fe66-4a5f-b873-7ddc11b30eeg.jpg

作者:林帅