了解IF ELSE 解决场景中的一些问题

该表达式语法如下：

IF 条件 THEN 返回值1 ELSE 返回值2
当条件满足时，返回返回值1，否则返回返回值2。

使用场景

场景一：假设有份超市数据，有个地区字段。 需求：想把东北和华北的数据统一划分“北方”，其他地区继续使用原来字段。

解决方案：

方法一：利用有数本身的创建组功能。

方法二：利用if else 。

if [地区] in("东北","华北" ) then  "北方"  else [地区]

场景二：假设有份全国人口数据，有个年龄字段。需求：想统计年龄段的人数分布。

方法一：如果年龄段，是等距的。如0-10岁，10-20岁，20岁至30等分布。可以使用数据桶功能。

方法二：利用if else，好处可以实现不等距的分布。

if [年龄]>=0 and  [年龄]<10 THEN "0-10岁"   else if [年龄]>=10 and  [年龄]<20 THEN "10-20岁"  else if  依次类推

场景三：假设有份超市数据，有地区和销售额字段。需求：想知道全国销售额和东北区地销售额。

方法：创建if else 字段，名称为 ：东北销售额 。

if [地区]="东北" then [销售额]

然后把销售额和东北销售额拉入表格组件。即可显示全国销售额和东北销售额同时展示。

场景四：假设有超市数据，有地区字段，字段内容001，002。需求：想把001,002变成东北和华北。

方法一：利用数据字典实现别名。

方法为：利用if else 。

if [地区]="001" then "东北" else if [地区]="002" then "华北"  else [地区]

场景五：假设有超市数据，有地区字段，内容有脏数据，如null，” “等。需求：分析时需要把这些字段剔除。

方法：利用if else，新建计算字段，然后把该字段放入图表筛选或者筛选器。 设置排除 “Y” 值的。

if isnull([地区]) or  [地区]=" " then "Y" ELSE "N"