1. 概述

数据可视化是一种以图表描绘密集和复杂信息的表现形式，旨在使数据容易读懂并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。本文将为您介绍几种常见图表的用法和设计惯例。

2. 柱状图

柱状图用途非常广泛。擅长展示：数据随时间的变化、不同数据的比较、部分和整体的关系。

2.1 常见用法

（1）并列（垂直），可用于展示按时间排序的数据，也可以在X轴下方展示负值。

（2）堆叠，当需要比较部分和整体关系时，可采用这种方式；还可用于离散数据和持续性数据，水平、垂直堆叠均可。

（3）水平，当数据分类或标签比较长、多时，可采用这种方式。

2.2 设计惯例

（1）使用水平排列的文字标签，不要使用水平对角线或垂直排列的文字，便于易读。

（2）数据排序要合理，按字母循序或柱子高低排序分类。

（3）Y坐标轴的数值要从0开始，如果越过0设置坐标轴原点，那么将无法精确表达整体数值。

（4）颜色使用要一致，柱状图最好使用一种颜色，但如果有特别需要突出的数据也可以使用另外一种醒目的颜色区分。

3. 饼图

饼图能够方便表达数据的部分和整体关系，当数据项很少时，这种方法非常合适，也容易理解。

3.1 常见用法

（1）饼图，常用来展现部分和整体的关系。

（2）环状，保留了饼图的功能，可以把重要元素放在中心。

3.2 设计惯例

（1）饼图中的分类最好不要超过5种，当饼图的数据百分比很小时，会很难区分，故分类不宜过多，否则会降低数据可视化效果。如果分类实在很多，可以把不重要的分类装在“杂项”或“其他”里面。

（2）不要使用多张饼图展示对比关系，饼图很难用来展示对比关系，建议使用柱状堆叠。

（3）确保所有分类的数据百分比加起来为100%，百分比之和为100%。

4. 折线图

折线图用来展示时间序列关系，可用来展示持续性数据，能够很好地展示趋势、累积、减少以及变化。

（1）涵盖的折线尽量不要超过4条，如果要展示的数据超过4组，那么再用一张折线图展示即可。

（2）坐标轴要尽可能包括0基准线，尽管折线图无需从0基准线开始，但尽量要包含，如果某些小范围波动意义非凡，可以截短比例来展示这些变化。

（3）直接在首末端加入文本标签，让读者读完折线图后立即能知道不同颜色所代表的数据，不要让其读完图后再去看图例。

5. 区域图

区域图能够表示数据的时间序列关系，和折线图不同的是，面积图能够清晰表示出量。

（1）要设计的易读，变化量较大的数据放在上方，变化幅度小的数据放在下方。

（2）不要用来展示离散数据，尽量展示变化较为稳定的数据，不要展示离散性不稳定数据。

（3）不要展示超过4组的数据分类，太多的数据分类会让图表显得繁杂，难以阅读。

6. 散点图

散点图展示了两组变量之间的关系。在数据量较大时，可展示关联性。

（1）包含多组变量，利用尺寸和颜色，为散点图增加变量。

（2）建议使用趋势线，趋势线可以展现相关性。