1. 概述

本文为您介绍图表的趋势线、聚类分析、时序预测三种分析方式。支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能您可以直观了解数据的变化趋势和异常点。

2. 趋势线

有时候为了让图表更加清晰易懂，通常需要为图表添加趋势线，进而辅助分析工作，提高图表的可读性。通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势。

趋势线类型分为线性、对数、指数和多项式四种，您可根据需要进行选择。

当您的图表满足以下任一条件时，可以添加趋势线。

条件一：X轴和Y轴有至少1个连续度量字段，如下图所示：

我们可以在分析模块进行趋势线的设置，如图所示，这里我们选择“多项式”类型趋势线，并将趋势线的度设置为3。

另外我们可以选择趋势线不受颜色的影响，则会针对所有点计算出1根趋势线，如图所示。

条件二：X轴（Y轴）为连续日期字段，Y轴（X轴）为连续度量字段，如下方示意图所示。

我们在图表的分析模块进行趋势线设置后，效果如图所示。

阅览界面下，鼠标移动至趋势线时，还会出现提示框显示趋势线的相关信息。

3. 聚类分析

给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到特定的组。理论上，同一组中的数据点应具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和/或特征。例如，您可以打开“聚类”以确定产品何时在特定地理区域非常受欢迎。

（1）您在图表控件的分析面板勾选聚类分析后，系统将根据kmeans++算法对图表上的数据进行分类，会生成“群集”字段，并放置在“颜色”属性区，用不同颜色来区分不同群集；

（2）在分析面板，我们可以设置群集的个数、聚类分析时依据的指标；

（3）点击“聚类详情”后，我们可以看到更详细的描述，并可以对群集进行重命名；

（4）完成聚类分析后，可将自动生成的群集pill生成新的自定义维度字段；

（5）您可利用该新字段绘制其他可视化图表。

4. 时序预测

时序预测通过考虑水平趋势和季节性趋势，对一段时间内、等时间间隔的采样数据进行分析，以预测未来一段时间的数据。即根据已知的历史数据，预测未来的数据。

您在图表控件的分析面板勾选时序预测后，系统将对图表上的数据按照时间预测，并放置在“颜色”属性区，用不同颜色来区分实际值、预测值。

使用前提

预测要求：数据面板上有且只有1个日期字段

日期字段的粒度要求需要满足：年、年—季度、年—月、年—月—日

配置介绍

（1）预测长度：输入要预测的长度，与图表的粒度保持一致，比如图表的粒度是年，用户输入预测的长度为n年

（2）选择预测模型：可选择“趋势”、“季节”模式，可下拉选择“无”、“相加”、“相乘”

• 无趋势，无季节，使用一次指数平滑

• 有趋势，无季节，使用二次指数平滑

• 有季节，无论是否有趋势，使用三次指数平滑

（3）若最后n项数据不完整，可以选择忽略最后n个月数据

（4）数据中存在缺失，但不影响预测，可勾选用零填充缺失值

（5）显示设置：选择是否显示置信区间，提供90%、95%、99%三种

（6）可勾选显示完整预测线，不勾选的情况下如下图所示，只显示预测的趋势线

（7）提示框中显示预测情况

（8）预测详情：点击后显示预测结果的描述详情

取消预测

配置完成后，在“颜色”一栏，放置了一个“预测”的维度字段，移除后，即取消预测