AI规则推荐：数据专家帮您省时省力

对于数据团队而言，数据的质量尤为重要，当数据出现问题，往往会影响企业管理层的决策判断、运营人员的运营策略制定等等。

数据质量中心，通过事前定义数据的监控规则、事中监控和控制数据的生成过程，以及事后通过数据评估和问题追溯过程，为数据的质量提供全方位的保障。

然而，因为数据开发人员的时间不足、经验偏差等客观约束，质量监控配置的比例往往不高。EasyCopilot的目标就是以数据专家的视角为数据开发人员提供配置建议，提高质量监控的配置效率和数据表的配置率。

功能入口

AI智能推荐质量规则的入口，目前有两个位置可以进入：

1、质量监控列表，点击"新建监控"，当选择的数据源类型为Hive时(需要注意，目前仅支持Hive数据源进行AI规则推荐)，新建监控的第二步设置规则，位于"新建规则"的旁边，新增有"AI推荐规则"的功能按钮；

2、对于之前已经创建成功的数据质量监控任务，在监控任务详情页中的规则列表顶部也可以看到有"AI推荐规则"的按钮。目前仅支持针对Hive数据源进行智能推荐质量规则，且生成智能推荐质量规则需要有监控任务的编辑权限。

此外，如果想要批量对Hive表新建监控任务，则可以通过自然语言快速创建，具体入口可查看“问答助手”中“数据质量”子应用部分的说明