EasyData的每个子产品，在整个数据研发治理链路上都扮演着重要角色。数据开发人员，在日常工作中，会有很多时间都花在EasyData上使用各子产品。在数据从集成到最后对外提供服务的路径上，存在非常多耗时的工作，消耗着数据开发人员的宝贵时间。由此，以“让EasyData的每一个用户都能高效、高质量地完成数据处理工作”为愿景，EasyCopilot应运而生。

目前在多个子产品上，都已经提供了基于AI的相关能力：

• “数据标准”的词根拾取：

  • 功能介绍：依托AI增强分词与翻译能力，实现基于选定库表完成词根提取及翻译的能力，分词准确率可达95%以上。
  • 亮点说明：词根是构建数据仓库重要指导标准，通过AI可又快又好地完成词根制定，显著提升数据建模的规范性与一致性。

• “离线开发&自主分析”的SQL Copilot：

  • 功能介绍：支持一系列数据开发过程中的辅助能力，包括通过代码生成、代码纠错、代码解释、代码补全、代码优化、代码改写、代码注释等能力，实现数据研发效率提升。
  • 亮点说明：：针对数据开发过程，通过AI极大提升数据开发人员的开发效率、质量、提升规范性。

• “离线开发&自主分析”的AI辅助：

  • 功能介绍：支持对运行结果中的字段生成字段描述，辅助数据开发理解内容；在运行失败时，支持AI SQL纠错，分析错误原因并给出解决方案。
    • 亮点说明：解决人工理解数据字段含义费时费力，以及错误日志解读门槛高的困难。

• “数据质量中心”的AI推荐规则：

  • 功能介绍：通过自动分析需要配置监控的表，自动推荐质量监控规则。
  • 亮点说明：有效解决因人力或经验不足导致的监控配置率低的问题，扩大表的质量监控范围，提升数据质量。

• “数据资产地图”的智能找数：

  • 功能介绍：基于自然语言检索元数据，支持查找某张表的相关属性、支持根据表属性查询相关表（最多5个属性）、支持根据指标属性查询相关指标或表。
  • 亮点说明：相比传统的基于特定表名、表描述查找数据的模式，智能找数更加灵活，可以多条件同时检索查找。

• “任务运维中心”的日志诊断：

  • 功能介绍：针对失败的实例，支持AI诊断错误日志，获取错误分析和解决方案。
  • 亮点说明：相比人工分析排查的高门槛、低效率，AI分析能，大幅降低问题排查的成本和门槛。

• 全局的问答助手：

  • 功能介绍：
    • 1）为数据开发人员提供查询函数使用、代码编写示例、性能调优参数配置等通用问题答疑能力；
    • 2）支持自然语言完成数据质量监控任务快速批量创建的能力。
  • 亮点说明： 随时随地即可进行问答，获取帮助；数据质量监控支持批量创建，节约时间，尤其是对表的数据质量有严格要求的客户。