对于数据团队而言，数据的质量尤为重要，当数据出现问题，往往会影响企业管理层的决策判断、运营人员的运营策略制定等等。

    而Easydata的数据质量中心，具备事前定义监控规则、事中监控数据的生产过程、事后评估和问题追溯等功能，可以实现数据质量问题发现的“全面化、自动化、在线化”，为企业提供数据全生命周期的监控能力。

    但是，因为数据开发人员的时间不足、经验偏差等客观约束，质量监控配置的比例往往不高。

    因此，EasyCopilot的“AI推荐规则”，正是为提升数据治理效率、推动数据质量提升而推出的全新功能，下面我们将结合具体案例详细介绍数据质量AI推荐规则的功能。