产品使用建议

1 建议使用对象

模型设计中心是专门为数仓开发（数据工程师、ETL工程师等等）人员设计的产品，因此建议该种人员或类似职能的人员使用。

2 产品组织形式

EasyDesign以猛犸大数据平台的“项目组-集群”为活动单元，这里的项目组是用户在页面上看到的“项目”的更上一级的组合。比如项目可以是“mammut_project1”，“mammut_project2”，他们都属于“big_data_group”这样一个项目组。如果一个项目在多个集群上都有开通，那么就可以产生多个活动单元。

使用者需要获得猛犸大数据平台某一个“项目”中的“数仓开发”这一角色，获得后即可登录对应的“项目-集群”进行业务活动。比如用户A获得了“mammut_project1”项目的“数仓开发”角色，用户B获得了“mammut_project2”项目的“数仓开发”角色，则用户A登录“mammut_project1-集群x”，则用户B登录“mammut_project2-集群x”，他们会看到相同的东西，他们属于同一个活动单元。

3 使用场景说明

3.1 用户说明

模型设计中心的用户，可大概分为3类不同职能的人员，第一种是数据团队管理者，第二种是相对比较资深的数仓架构师或小组长等，第三种是普通的数仓开发。

对于第一类人员，负责整体上设计整个数仓体系，需要在“项目中心”添加“数据团队管理者”角色，并将该类人员添加进去。该角色下的人，可访问“数仓配置”页面，可进行“主题域配置”、“分层配置”、“字段级配置”和“表设计规则管理”操作，也可以在“基础字段”页面维护字典集内的字典名称。

对于第二类人员，主要负责主题域下创建和修改表工单的审批工作，需要“数据团队管理者”在构建主题域时，指定其为某些域的审批人。此外，主题域负责人，也可指定其子主题的审批人。

对于第三类人员，主要负责主题域的建设，主要负责设计主题域下的子主题，以及设计相关的模型，提交给审批人审批。也可以维护主题下的维度和度量等。

3.2 典型场景

场景1：数仓团队接入了一块新业务的数据，并进行数据建设 做法：

a）“数据团队管理者”小A评估后，在“主题域配置”页面创建了主题域“theme” ，并设置“域负责人”为数仓开发小B，“域审批人”为架构师小C和小D

b）“域负责人”小B评估这块业务后，规划了“二级主题”（也叫业务过程），在“主题域”页面的“theme”主题域下新建了二级主题“sec_theme”，并维护了主题域或子主题的介绍

c） “域负责人”小B，之后在“表设计工单管理”页面，设计dwd-明细表，基于表结构的内容，在“维度”和“度量”页面，分别维护了相关维度和度量

d） “域负责人”小B将设计好的工单提交，架构师小C和小D，接收到审批邮件通知，其中小C前往“表设计工单管理”处理工单，结果为通过

e）基于运营提出的指标，小B设计了dws-汇总表和ads-应用层表，在设计中维护了表字段和维度、指标的关系，也通过工单审批通过

f）小B将ads-应用层表做成了有数报表

说明： 上述场景中，涉及了主题域的管理，维度、度量、指标的管理，表设计工单的创建、审核等。通常主题域在一开始创建后，不太会轻易去动，但是子主题可能随着业务的发展，域负责人会做一些小的调整。维度和度量，一般可直接由数仓开发来设置，指标则在指标系统维护，一般有数据产品经理或分析师等来维护，也可由数仓开发维护。表设计工单中，数仓开发会选择域和分层。其中对于表的分层的功能，数仓团队的负责人需要和内部做好宣讲，明确怎么样的表可以放到什么分层。