离线同步任务支持MySQL,支持该数据源的抽取(Reader)导入(Writer),当前支持的版本为:5.78.0.23

使用前提


在使用之前需要在项目中心(新)完成MySQL数据源的登记并测试通过。
数据源登记过程中,需要填写如下信息:

  • 源系统账号鉴权:源系统账号鉴权开关,仅在首次登记数据源时可配置生效,保存后不可修改。对于开启的数据源,保存后会自动进入该数据源的详情页。在数据源的详情页可以编辑该数据源,添加本平台账号和源系统账号的映射关系(可参考源系统账号映射
  • 数据源名称:MySQL数据源的名称
  • 数据源标识:仅允许包含英文小写、数字、下划线,只允许英文小写开头,最大长度为64个字符。平台内唯一,保存数据源后数据标识不可修改
  • 归属项目:由于元数据中心是项目组级别,因此此处支持选择项目组下的项目,默认为当前项目名称
  • 负责人:默认为当前创建人员
  • 协助管理员:同负责人,有该数据源的管理权限,包括编辑、设置“源系统账号映射”。可在安全中心为自己或其他人设置该数据源的使用权限
  • 版本:支持选择5、8
  • 数据源连接:根据jdbc:mysql://ServerIP:Port/Database格式进行填写
  • 用户名:填写访问数据源的用户名
  • 密码:填写用户名所对应的密码
  • 自定义属性:支持添加数据源的其它配置
唯一性校验规则:
1)如果未开启源系统账号鉴权,则基于数据源连接+用户名+schema进行校验;
2)如果开启源系统账号鉴权,则基于数据源连接进行校验。

数据源配置完成后,需点击测试连接按钮进行测试,测试通过后才可使用。
MySQL - 图1

除了数据源需要准备之外,进行离线同步任务创建和数据源的使用都需要在安全中心-功能权限中添加相应的权限(可参考数据传输权限元数据中心权限)。

MySQL作为数据来源


MySQL to Hive为例,在数据来源端选择MySQL数据源类型及数据源名称,选择需要进行读取的schema和表。
MySQL数据源支持库表选择正则匹配

  • 库表选择:支持搜索或直接选择数据库表。支持跨库表配置,跨库表必须是相同数据源类型。
  • 正则匹配:支持通过正则表达式来匹配数据表。

MySQL数据源支持全量初始化:

  • 全量初始化开关开启时,任务提交上线后首次调度时会忽略数据过滤条件,进行全量同步。
  • 全量初始化开关开启时,如果任务重新提交上线,则重新提交上线后的首次调度仍会进行全量同步。
  • 如果多个数据同步节点引用同一离线同步任务,则每个节点提交上线后的首次调度执行全量初始化操作。

数据过滤支持条件、流水型及自定义。

  • 条件型:按列设置过滤规则,可添加一或多组条件,条件默认为AND关系。
  • 流水型:从选择字段的起始值开始读取数据,读取到最新记录位置,下次从上次的最新记录读取至当前的最新记录。流水型数据过滤方式生效满足以下条件:1. 选取的字段是单调递增的;2. 离线开发任务提交到线上调度执行。
  • 自定义:填写where过滤语句(不含where关键字),通常用作增量同步,支持系统参数和参数组参数。

特殊字符替换并发读取流量控制根据实际情况进行填写。
MySQL - 图2

MySQL作为逻辑数据源


MySQL支持按照逻辑数据源模式匹配库表,用于同构异ip数据源批量抽取。配置步骤如下:

第一步,在数据来源中将数据源切换成逻辑数据源。
MySQL - 图3

第二步,选择数据源类型及逻辑数据源,在库名和表名中分别填写正则表达式进行匹配。
MySQL - 图4

第三步,点击解析,查看匹配结果。完成数据来源为逻辑数据源的配置步骤。
MySQL - 图5

MySQL作为数据去向


Hive to MySQL为例,当MySQL作为数据去向时,除了需要填写数据源类型、数据源等基础信息之外,还可以填写PreSqlPostSql

  • PreSql:执行数据同步任务之前率先执行的SQL语句;目前向导模式仅允许执行一条SQL语句,例如清除旧数据。
  • PostSql:执行数据同步任务之后执行的SQL语句;目前向导模式仅允许执行一条SQL语句,例如加上某一个时间戳。

MySQL支持INSERT INTOON DUPLICATE KEY UPDATEREPLACE INTOINSERT IGNORE写入规则:

  • INSERT INTO:插入数据。
  • ON DUPLICATE KEY UPDATE:当主键、唯一索引冲突时,更新原记录,未映射字段值不变。
  • REPLACE INTO:当主键、唯一索引冲突时,删除原记录,插入新纪录。
  • INSERT IGNORE:如果目标表中已经存在相同的记录,则忽略当前的新数据。

流量控制可根据实际情况进行填写。
MySQL - 图6