该功能支持客户对API的返回数据格式进行一定程度的自定义处理，原理是客户编写一个java UDF处理函数，数据服务在请求返回数据前，调用用户UDF函数处理数据后再返回。

对于API创建者，在创建API的第二步，向导或者脚本模式下，平台均支持通过上传UDF Jar包的方式，对返回参数进行二次处理，操作步骤如下：

1. 下载数据服务提供的的模板jar，并安装进本地maven仓库中，并在自定义UDF工程里引入该依赖。

   <dependency>
   <groupId>com.netease.hz.bdms</groupId>
   <artifactId>eds-udf</artifactId>
   <scope>provided</scope>
   <version>x.y.z</version>
   </dependency>

   其中scope为provided，不用打包到jar中可以减小用户UDF jar体积。

2. 实现模板jar定义的ProcessingApi接口中的process方法，该方法的实现就是处理返回数据的逻辑。process方法定义：

List<Map<String, Object>> process(HashMap<String, Object> parameter, List<Map<String, Object>> data);

其中parameter是包含普通入参和函数入参在内的所有入参，data是返回的Result里数据部分的结果，可以进行处理后返回同样的List<Map<String, Object>>结构。例如：

package com.demo.czh;

import com.netease.hz.bdms.eds.udf.processing.ProcessingApi;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 实现ProcessingApi接口定义的process方法
 */
public class TestDemo implements ProcessingApi {

  /**
   * 返回数据后置处理
   *
   * @param parameter 用户传入的参数集合
   * @param data      数据服务查出的原始数据
   * @return 返回一个List，表示多行数据，每行中是一个map结构
   */
  public List<Map<String, Object>> process(HashMap<String, Object> parameter,
      List<Map<String, Object>> data) {
    // 这里的逻辑是将原始data数据直接抛弃，然后自定义一行新数据，作为结果返回
    List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>();
    Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
    map1.put("k1", "v1");
    map1.put("k2", "v2");
    result.add(map1);
    return result;
    // 用户实际的场景，可能更复杂，需要按照自己的业务逻辑，基于parameter和data再计算出自定义数据返回
  }
}