数据质量中心围绕完整性、一致性、准确性、有效性和及时性这五个方面监控、衡量数据质量问题、提升企业数据质量。

从数据接入、数据加工等环节，评估数据是否能够满足要求，准时产出，便于数据开发了解监控数据异常后是否影响后续的分析任务、是否能快速修复。

产品特点

数据质量中心通过事前定义数据的监控规则、事中监控和控制数据的生成过程和事后数据评估和问题追溯过程，实现数据质量问题发现的“全面化、自动化、在线化”，从而将业务规范落实到数据开发的每一环节，为企业提供数据治理全生命周期的监管能力。

使用场景

在实际业务场景中，当数据质量出现问题时，如果不能及时的进行报警通知，只能先发现后治理，然后再进行任务返工，会严重影响数据的产出和决策。

数据质量中心支持表级、字段级强弱规则的配置，同时系统内置多种监控规则，可以根据配置的监控规则，运行稽核任务，同时，结合数据测试中心、数据资产等产品功能，在资损、财报等场景中普遍适用。