Easydata数据平台在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值。受篇幅限制，本文仅为您介绍几大典型行业中的客户案例代表。更多案例，请参考网易数帆客户案例。

金融行业：某头部证券企业

业务痛点

某证券企业基于多年的数据积累，已沉淀了包括公司核心交易数据、经营管理数据、产品与账户数据等海量内外部数据。为了更好地支撑业务发展，让沉淀的数据发挥最大价值，该证券集团公司亟需搭建一套以大数据基础平台及数据资产管理、数据采集、数据开发与服务、数据治理、数据资产为核心底座的公司级数据研发治理一体化中台，同时包括BI、AI、标签等应用平台，服务于营销管理、风险合规、量化算法及各级业务运营分析等场景。

解决方案

1. 开发治理一体化平台： 将数据标准、元数据采集、数据建模、数据开发、模型设计、指标管理、数据传输、数据质量、数据服务等功能集于一体，打造全面及安全可控的数据平台。
2. 搭建数据价值评估体系： 基于ROI模型搭建数据价值评估体系，通过对数据资产和资源成本的盘点，衡量数据治理价值。
3. 全局的数智中台门户： 从0到1构建集数据资产、数据服务、运维监控、用户中心、项目中心等模块为一体的特色数智中台门户，向公司内外部业务人员、技术及综合部门提供一站式的数据查询使用、数据标签和API服务、资源监控和管理等功能。
4. 标签服务平台： 提供数据源接入及管理功能，结合API能力建立标签服务平台，赋能公司其他业务系统，提供统一的标签查询、客群查询等服务，打造全链路营销体系。

客户收益

1. 完善的组织架构及流程：协助客户建立权责分担机制和标准的规范，稳定持久推进治理工作。
2. 接入数据源200+个：已接入财富、经纪、机构、资管、风险等公司业务系统数据源200+个，建立4k+传输任务，6k+周期任务，1w+库表模型，充分打牢数据基础。
3. 采集8w+元数据：共创数据治理平台和体系，已支持15+个核心系统，8w+元数据采集，注册元数据3k+项。上线数据标准500+、词根4k+，累计沉淀数据质量规则2k+项。
4. 生成1323项脱敏规则：上线数据分级分类的服务审批流程，生成脱敏规则1323项，进一步强化数据安全管理。
5. 上线300+报表：数据API上线300+，BI报表上线300+，支撑集团内部APP、风险合规及各运营分析等业务场景。
6. 全方面数据资产检测机制：数据治理工作台从规范、质量、安全、价值和成本角度构建数据资产检测机制，实现闭环治理。

大型国央企集团：某国企集团公司

业务痛点

该集团自有数据分析平台已实现集团及成员公司48套系统的业务和管理实时指标对接，完成7个职能域的管理驾驶舱建设，大屏已接入24条职能线数据。但在数据仓库架构、数据采集效率、数据整合交换、多跨场景支撑、数据质量监控、数据价值挖掘等方面，现有数据分析平台的数据仓库和管理工具需要进一步优化完善。

解决方案

1. “1+1+N”模式的数据中台体系建设，搭建起一个集团独立数据中台、一个成员公司共享数据中台及N个成员公司独立数据中台，实现集团统建系统与商贸流通、金融服务、生命健康三大板块的实时数据集成；
2. 在现有基础上建设集团总部和成员公司高度统一、相互融合的两级数据平台，打造集团13个部室管理职能与经营职能共28个职能条线一体化的监控预警中心、指挥决策中心，形成企业智慧大脑，同时保障成员公司的独立性、灵活性及业务特性；
3. 是利用中台工具形成数据标准体系，构建数据模型，提供数据共享服务，数据资源管理从无序向有序转变；
4. 是利用中台的数据治理能力，挖掘数据深层次价值，实现业务数据化、数据资产化、资产价值化，支撑数字国贸大脑的建设。

客户收益

1. 建设了集团总部和成员公司高度统一、相互融合的两级数据平台。
2. 成员公司落地数据中台，并和集团中台进行连通，统一了指标口径。
3. 利用中台工具，构建集团 28 项职能域2000+指标的指标体系，形成数据标准体系、构建数据模型、提供数据共享服务，数据资源管理从无序向有序转变。
4. 利用中台的的数据治理能力，有效监控数据质量。

制造业：某国内领军汽车制造集团

业务痛点

1. 整车制造工艺流程未实现数字化、可视化，自动化程度不够高，既影响保证质量下的整车研发效率，也不能动态协同配置资源，影响产能利用率，不利于建立市场竞争的时间优势。
2. 需要完成工业数据的采集、集成、建模和管理，以及研究和制定数据建模分析方法，建立和改进工艺模型，比如焊装模型，尺寸模型等。
3. 客户已有模型执行系统与数据源系统，但模型参数涉及数据众多，产生方式多样，存储没有规范，系统数据分散在各个业务系统，数据库异构，数据没有沉淀积累，数据源不能应对生产数据量不断增长的挑战。
4. 尚未建立有效的模型管理系统和为模型管理提供的数据管理平台系统，连数据源系统和接模型执行系统，支持实验模型管理和自动化执行。

解决方案

1. 在数据入库方面，可根据应用场景选择离线和实时方式，并且平台提供了简易的 SQL 方式编程接口，降低了开发门槛；
2. 在数据交互方面，数据平台提供服务化查询接口和实时数据订阅接口，与模型管理系统进行数据交互；
3. 在存储方面，模型管理系统存储部分模型元数据，执行实例数据与历史数据全部存储在数据平台上；
4. 在数据分析和模型优化方面，数据平台提供 Hive，Spark，Python，R 等数据分析与挖掘 API，可对模型进行分析与评价，进而可对模型进行优选、优化，达到改进设计过程的目的。

客户收益

1. 构建稳定、高性能的海量数据管理和应用开发平台，连接数据源与工业系统的各个部分，覆盖整车制造全流程，为充分利用历史数据优化工业研发与生产流程提供完善的平台。
2. 基于数据管理平台实现容器模型管理，结合模型执行系统与实时大数据分析，有效优化工艺流程。
3. 基于数据管理平台，将复杂、环节众多的工业制造研发和生产流程分段、分级梳理，初步实现焊装及总装的自动化，以及生产过程可视化，有效提高产能利用率和生产管理效率，为后续智能制造的实践与验证打下坚实的基础。
4. 基于敏捷大数据开发套套件的设计，简化数据开发流程，降低数据管理和应用开发门槛，提高数据驱动业务的效率。

传媒行业：某知名报社集团

业务痛点

互联网时代，新媒介层出不穷，自媒体发展速度极快，用户需求变化频繁，该报社集团作为国内领先的传媒集团，主要关注以下4个技术内容：

1. 实时数据分析。媒体融合对新闻生产和分发的时效性要求很高，对用户行为数据的实时采集和分析需求显为重要。
2. 数据统一管理。实现多数据系统的统一存储、管理和业务系统数据的统一。不再需要从多个业务系统数据库中提取数据再进行整合。
3. 平台易用，提高效率。减少开发和运维平台的精力，专注于业务数据处理、分析和相关应用开发。
4. 数据安全，私有应用。党政媒体新闻信息敏感，通过网络传输到云上分析，具有数据泄露的风险，且大规模分析速度受到限制。希望保证数据安全，并建立数据权限体系。

解决方案

1. 通过网易数帆的大数据技术与服务建立数据平台，并提供从 GB 到 PB 级别的存储方案，提供全量离线接入，将业务数据从各类数据源离线导入数据仓库以及其他相关大数据环境，提供关系型数据库和日志的增量实时/准实时接入，将业务库中增量数据和 APP 日志实时导入到大数据环境，并且延迟可控制在秒级。

2. 实现用户行为数据实时采集、实时分析和全网媒体内容监测分析。可实时分析访问数据，展示流量变化和用户分布情况，满足高可用 (分布式)，高吞吐 (1000 w/s)，低延迟 (毫秒级)，精准计算（Exactly-once）等需求。同时，在平台上调试和提交流 SQL 任务，无需增加组件，无需增加硬件投入，大大降低技术方面的投入。

3. 通过网易数帆有数 BI 进行数据可视化分析，对全网内容和媒体行业云的运营状况进行实时监测，为集团内容创作优化、集团运营重大决策提供直观、科学的依据。

4. 针对安全方面的顾虑，网易数帆通过认证、授权、审计三个方面来保证数据安全。平台采用 Kerberos 做用户级别的认证，针对角色授权数据访问，利用审计实现事件跟踪，包括实时监测对系统敏感信息的访问和操作行为，根据规则设定报警并及时阻断违规操作，收集并记录用户行为。

客户收益

1. 建立统一的数据中枢，提供平台支持，帮助集团理解用户、内容以及二者的关系，理解媒体革新趋势，保证媒体融合战略的先进性和执行效果，建立行业领先优势。
2. 实现智能可视化分析，让集团管理层和员工能够快速、直观地了解不同环节的状况，提升运营数据统计分析的工作效率。
3. 将数据中枢部署在内网环境，严格保障数据处理和分析过程中的数据安全性。
4. 降低平台建设和运维成本，以及数据分析成本。

智慧政务：某市城市管理委员会

业务痛点

1. 提升数据完整性：希望统一管理市各个区县、部门数据，提升行政管理灵活性；
2. 降低数据获取成本：优化人力、沟通、技术等各方面成本，降低数据应用使用门槛；
3. 统一数据标准：目前数据标准不统一，应用系统多，数据标准差别大，整理归纳困难。

解决方案

1. 搭建大数据平台，支撑数据应用与创新：集中采集、存储与管理城管内外部数据，降低大数据开发与管理的难度，支撑前端数据应用的快速创新；
2. 建设数字化政务能力，提升决策效率：实现城市管理中市政数据、政务数据和数字城管等智慧化政务应用；
3. 打通政府多部门之间的数据协同与共享：通过数据服务的建立，将数据的安全性提升，加强权限管理，并且可以记录人员访问数据信息。

客户收益

1. 建设城市大脑数据基座：实现城市管理中市政数据、政务数据和数字城管等现有的城市管理类数据的采集整合，初步实现可视化融合分析，打通“城管大脑”的“神经网络”；
2. 多端数据融合：汇聚数字城管、道桥、照明、固废、扬尘等多领域数据资源，为促进城市管理改革创新和持续发展提供好数据保障；
3. 城管事务处理一张图：在一张可视化的地图上，综合页面会显示群众诉求、数字城管、市政设施、城市管理人员、违建整治、扬尘治理、行政执法七个方面的信息。

新零售：某全球知名连锁企业

业务痛点

目前该企业的实体店已经遍布全球，上到管理层下到店长店员都需对商品充分了解，这对其数字化的能力产生了很大的压力，在实际过程中也面临了一些挑战：

1. 所有业务人员都对商品进销存以及业绩情况无法及时准确获悉。
2. 多数据系统有待统一存储、管理，并且业务系统数据有待口径统一。
3. 各部门数据相对独立，商品中心、营运中心、会员中心、客服部等一级部门无法方便有效获得对方部门的数据，分析决策滞后。
4. 数据分散、数据存有安全隐患，有待建立数据权限体系。

解决方案

整个中台遵循“数据向上、业务向下”的设计主旨，全面覆盖该企业业务线条，打通系统壁垒，统一数据治理，提升前端应用开发效率，进一步提升业务优化及创新能力。 通过网易数帆数据中台解决方案为该企业提供以下几方面服务：

1. 一站式、批流一体、高可靠、高安全、易管理、易开发的企业级大数据解决方案。
2. 提供大数据敏捷开发和数据分析平台、技术咨询服务，协助搭建数据平台，为零售业数据融合奠定基础。
3. 拥有内核级开发的工程团队和咨询、服务能力。

客户收益

1. 统一管理：构建集团级统一的数据中枢系统，为各部门提供大数据基础和应用能力。
2. 降本增效：数据分析工作效率提升 10 倍，绩效数据统计分析工作效率提升 40 倍，产品从设计、生产、供应、销售到用户的时间由 100 多天缩减到 40 多天。
3. 数据安全：实现跨云部署，核心数据私有化环境运行，严格保障数据使用的安全性。