作为一名数据开发师，你不仅需要获取数据，更需要理解并践行数据安全规范。这份指南将为你详细解读“数据保护”栏目的核心功能，让你能安全、合规地处理敏感数据。

为什么你需要关心“数据保护”？

想象一下，你开发的脚本或任务一旦处理了包含用户手机号、身份证号的敏感数据，如果因为操作不当导致泄露，后果将非常严重。

数据保护栏目的核心目标，就是为你提供一套自动化工具，帮你“发现”敏感数据、“分类”管理数据，并自动“脱敏”数据，从而从源头降低数据泄露风险。

你的主要工作会围绕以下流程展开：

你要如何操作？

1. 敏感类型：认识数据的“敏感基因”

这是数据识别的基石。系统已经预置了常见的敏感类型（如手机号、身份证号、银行卡号等）。你可以把它理解为一个“敏感数据基因库”。 你能做什么：主要是查看和理解。当你参与数据识别任务时，你需要知道系统是根据哪些规则来判定一个字段是“手机号”的。

在哪里查看：数据保护-> 敏感类型。你可以看到每种敏感类型对应的识别规则（如正则表达式）。

2. 数据识别：给你的数据做一次“全身安检”

这是你最可能参与的核心环节。数据识别任务会自动扫描指定的表，找出所有包含敏感信息的字段。

你的操作：确认识别结果。自动化扫描可能不是100%准确，需要你这位专家进行最终确认。

入口：数据保护-数据识别。管理员创建任务后，你可以通过任务列表查看该任务的识别状态。

识别成功如何确认结果是否符合预期？

点击识别任务操作列表的“实例列表-结果”按钮。

系统会列出所有被识别出的敏感字段，并展示数据采样。

关键操作：仔细核对“数据采样”列。如果系统把某个字段正确识别为“手机号”，你需要点击“编辑”按钮进行确认。如果有误，你也可以在此修正。

批量确认脱敏规则：确认敏感类型后，你可以勾选多个字段，点击“批量确认脱敏规则”，为它们统一设置脱敏策略。确认后，这些规则会自动生效到动态脱敏中。

注：页面支持“只看脱敏规则有变化的结果”帮您节省确认的时间。

3. 脱敏规则：学习数据的“打码”方式

脱敏规则定义了敏感数据以何种形式展现。系统预置了常用规则（如手机号遮盖脱敏），也支持自定义 你能做什么：了解规则。当你的查询结果被脱敏时，你知道背后应用的规则是什么。 在哪里查看：数据保护-脱敏规则。例如，你可以看到“手机号遮盖脱敏”的规则是“保留前3后4，中间用x代替”。

规则类型包括：

遮盖脱敏：如 138xxxx5678

哈希脱敏：将数据变成不可逆的哈希串，常用于需要关联计算但不想暴露真实值的场景。

加密脱敏：可逆的加密方式，需特定密钥才能解密。

还有数字取整、区间变换等等，详情见用户使用手册脱敏规则的脱敏算法相关内容。

4. 数据脱敏：感受“保护”在何时生效

这里是脱敏效果集中展示的地方。分为动态脱敏和静态脱敏，作为开发师，你主要与动态脱敏打交道。

动态脱敏：你在查询数据时，实时发生的脱敏。这是你最常体验到的保护。 场景：你在自助分析或离线开发中执行SELECT phone FROM user_table;，返回的结果中phone字段自动被脱敏。白名单：如果你的业务确实需要查看原始数据（如排查问题），你需要向管理员申请该表的 “脱敏白名单” 权限。获得授权后，你的查询将返回完整数据。

静态脱敏：在数据传输（ETL）过程中，生成一份脱敏后的数据。常用于构建测试库或开发环境。 你的角色：可能在创建数据传输任务时，在“高级配置”中会看到数据脱敏选项，并需要为敏感字段选择脱敏规则。

动静态脱敏使用指南入口： 动态脱敏使用指南 / 静态脱敏使用指南

5. 安全等级 & 数据分类：理解数据的“保密级别”

这是更高维度的数据管理方式。数据会被打上安全等级（S1-S4，等级越高越敏感）和业务分类（如“用户信息”、“交易数据”）。

安全等级详情可查看： 安全等级

你的受益点：

权限审批：申请高安全等级（如S3、S4）的数据时，审批流程会更严格，这本身是一种保护。

脱敏兜底策略：管理员可以设置规则，例如“所有安全等级为S4的字段默认使用遮盖脱敏”。这意味着即使某个新字段还没来得及被识别任务扫描，只要它被定为S4，也会被自动保护起来。

总结：作为数据开发师，你的数据保护清单

主动参与：积极确认与你相关的数据识别结果，这是保证脱敏准确性的第一道关。

理解规则：当看到数据被脱敏时，知道这是正常的保护措施，并了解背后的脱敏规则。

合规申请：如果业务确实需要原始数据，走正规流程申请脱敏白名单，并准备好审批理由。

建立意识：在表结构设计和数据处理时，心中始终有“敏感数据”这根弦，主动思考哪些字段需要被纳入保护体系。