数据资产作为大数据评估及优化工具，从质量、标准、安全、成本和价值五个方面，进行数据治理，助力企业优化存储成本，节约计算资源。同时，提供精细化的数据管理和备份功能，帮助企业更好的管理数据的生命周期和应对事故造成的数据损失。

用户面临的挑战

量化成本价值

在数仓建设过程中，业务更关心数据的产生和交付，对于数据的治理没有引起足够的重视，造成数据成本的暴涨，企业很难明确数仓的成本和价值分布，以及无法明确优化成本的方向。

数据资产中心通过建立成本分析体系定量评估成本，同时结合推荐下线和生命周期管理等功能给出成本优化方向。

数据的下线闭环

通过采集数据表一段时间内文件打开次数、访问次数、job引用数、表修改时间和打开时间等指标，提供项目内建议下线的表，用户可在二次确认的基础上，将无用数据进行下线，以节省数据存储空间，优化成本。

同时，对项目内表生命周期进行扫描检测，支持对未设置生命周期的内部表和外部表进行生命周期的设置，以优化非重要数据的数据存储。

通过邮件或其他通知方式，将生命周期和推荐下线相关的内容，从表负责人和项目管理员/项目负责人的角度对数据进行汇总分析，周期性的同步给对应的成员，表负责人可主动下线或对表设置生命周期，项目管理员可催促对应负责人进行下线或设置生命周期，以节约存储空间。

重要数据的备份

对于不常用但需要保存的数据进行冷存储，同时使用EC等技术进一步压缩存储，节约存储的同时，实现数据备份，助力企业从容应对事故造成的数据损失。