数据质量中心通过事前定义监控规则、事中监控数据的生成过程以及事后评估和问题追溯，依托离线开发中心的数据质量配置，提升企业数据价值。

在查看任务的运行情况之前，可以针对任务运行中的库表配置数据质量任务和监控，防止数据加工过程中，数据库和业务频繁变更或者数据订正等原因引入业务系统的脏数据，从而花费大量的时间寻找原因，耗费开发时间和精力，数据质量中心通过事前定义监控规则、事中监控数据的生成过程以及事后评估和问题追溯，依托离线开发中心的数据质量配置，提升企业的数据价值。

打开导航栏，点击数据质量中心，进入数据质量中心产品界面。

进入监控列表，点击规则模板管理，系统提供通用的规则模板，比如空值、非空等，点击新建规则模板，也可以书写SQL语句，自定义规则模板。

回到监控列表页面，点击新建监控，进入对于库表创建监控任务的流程页面：

1. 首先需要选择监控对象(即平台中的Hive库表)，配置监控任务的名称内容。本示例中选择dwd库下的dwd_product_sales_cookbook4_month表配置监控任务。
   

2. 配置监控规则，点击新建规则，支持通过规则模板或者自定义规则的方式设置监控规则，比如在模板规则中，针对字段级别，下拉选择字段sku_id，规则模板选择非空非NULL且不等于NULL字符串，规则代码框中会填充字段名和规则模板匹配的SQL代码，用于核对监控任务是否符合要求。

3. 选择好配置的监控字段和模板后，可以设置期望范围，即符合监控规则的命中行数或者命中行数比率，2个指标中至少需要配置一项，然后针对规则的强弱进行配置，若为强规则，则当监控规则不通过时，任务会置为失败，停止运行，若为弱规则，当监控规则不通过时，任务会继续运行。点击新建，即成功创建一条监控规则。
   

4. 在新建规则弹窗中，若选择自定义规则，支持书写SQL语句定义监控规则，本示例中以dwd_product_sales_cookbook4_month表产品数量波动指定监控规则设置，书写完SQL语句后，可点击”解析”，产品会自动解析出SQL语句中的字段名称，也支持手动添加监控字段。同样，对于监控字段可设置期望范围或者期望值范围。
   

5. 点击新建，完成自定义规则的创建，监控规则创建完成之后，在规则列表中可查看针对库表创建的监控规则，可对监控规则进行重新编辑、删除或禁用操作。
   

6. 在监控规则与线上任务绑定之前，可以先进行监控任务的试跑，点击完成并试跑，监控规则使用spark引擎执行SQL语句的查询，若需要额外设置Spark内存等参数时，可通过set参数配置，同时可选择执行队列以及试跑成功或失败的通知方式。
   

7. 点击试跑后，可进入执行实例查看运行情况，支持查看运行结果和日志详情，也可根据多维度筛选项查看其它监控实例运行情况。
   

8. 监控任务运行成功之后，需要在离线开发任务中绑定质量监控任务，依托离线开发平台，完成数据质量监测与任务流的关联。回到离线开发平台的任务流cookbook_flow，在开发模式下选择dwd_product_sales_cookbook4_month节点任务，鼠标右键，选择配置质量监控。
   

9. 在配置质量监控的弹窗中，选择已经创建成功的监控任务dqc_dwd_product_sales_cookbook4_month，若监控任务执行失败，可选择是否终止当前节点任务或者继续下游调度。
   

10. 节点任务配置了数据质量监控后，节点左上方会出现明显的标志质量监控，且当前开发模式和线上模式不一致，可重新将任务提交上线。
    

11. 提交上线之后，在线上模式该节点也拥有的质量监控任务，针对任务流或任务流中的节点以及数据质量监控任务，均可点击编辑报警，对任务失败异常等内容进行报警配置。
    

12. 点击添加数据质量报警，选择数据质量监控规则，配置触发规则和接收人等内容，也可开启是否循环报警。报警配置成功之后，编辑报警页面会呈现针对当前任务流配置的所有报警内容，可修改或删除操作。
    

以上完成了数据质量监控规则的配置，以及在离线开发界面上与任务流的关联，也配置了监控规则的报警，若想要查看监控规则的执行情况，可在数据质量中心产品中进入监控列表，查看监控规则的执行情况。