数据服务是数据开发者和数据消费者之间的管道，数据消费者不需要关心数据存放在哪里，数据开发者也不需要关心取数服务的具体实现，通过简单的配置实现取数API的自动化构建，提高数据消费的整体效率。

应用场景

数据服务对不同角色的人员拥有不同的应用场景：

  • 数据工程师：登记数据源、配置API取数逻辑、调试发布上线；

  • 应用工程师：查看API的说明，进行应用业务的调用开发；

  • 产品人员：查看应用API的调用情况，评估数据价值，关联数据资产；

  • 运维人员：查看表和应用的关联情况，及时定位故障影响。

数据服务提供快速的将数据表生成数据API的能力，通过应用授权，供外部应用系统通过调用API获取数据，同时对开放的API进行统一管理和发布，从数据开发到数据发布，实现全流程自动化，体现数据服务的应用价值：

  • 解决数据工程师和应用工程师之间取数易用性矛盾的问题；

  • 提供统一的数据查询服务，屏蔽数据源的细节，实现多数据表的关联查询；

  • 打通数据应用和数据工程，实现数据价值和链路血缘的补充。