申明：本案例中所使用的产品功能仅是最常用的功能，但不代表本产品仅能提供本案例中所使用的功能。更多产品功能，请参考产品详解。

背景

本文档是EasyData产品使用教程，旨在介绍如何在EasyData上完成对业务数据的集成、加工、建模、数据开发等流程。

文档基于某超市订单数据，通过标准、指标、模型、质量、任务运维、数据服务等端到端的产品功能，完整的介绍产品使用路径，帮助用户更快掌握产品使用方法。

通过本文档的学习，用户能够：

• 了解产品端到端的使用流程
• 掌握标准、指标的制定及录入流程
• 掌握任务开发流程、任务基线运维、质量监控
• 掌握通过数据服务实现需求的交付以及BI的可视化展示

业务场景

某超市数据包括订单表、商品表还有用户表，基于当前的数据，业务方希望了解各年龄段用户的订单数量、购买商品的数量以及不同年龄段消费总额，以便了解用户群体。同时统计各品牌商品销售情况，以便于优化供货优先级和相关链路，保证爆款商品供货量的充足，保持稳定增长的销售业绩。

流程简介

在EasyData平台中，对业务数据进行集成、加工、建模和数据开发都过程如下图所示：

1、 需要使用EasyData平台进行开发，需要先加入相应的项目，同时具备使用相关产品功能和任务运行时的基本权限；

2、 在需求调研阶段需要进行数据和业务的调研，对当前场景的业务和数据进行盘点，同时结合平台后续所涉及的产品模块完成词根、数据项的规划，明确指标口径以及完成业务总线矩阵的构建；

3、 在设计阶段，根据调研结果完成标准、指标以及模型的设计及制定。在标准的设计及制定的活动中，需要包括词根的制定和录入、标准字典的制定和录入以及数据元的制定和录入；在指标的设计及制定过程中，除了完成对业务指标进行分析和拆解，得到原子指标、派生指标以及复合指标外，同时还需要明确数据域、业务过程、修饰词、衍生词等相关内容；模型设计阶段，需要完成维表、事实表以及模型关系的定义和构建，同时通过标准在该阶段的落标以及与指标系统的挂钩，将字段命名、分类、数据格式等进行规范化的定义。

4、 在开发阶段，通过数据传输、离线开发完成数据从ods层到ads层开发任务的创建，通过数据质量中心、任务运维中心把控数据质量和任务产出的时效性。

5、 在交付及应用阶段，业务人员可以通过数据资产中心了解表详情、血缘等信息，也可通过数据服务将加工好的数据快速生成API供外部业务系统调用，或者直接对接BI产品（比如有数BI）制作报表、大屏等进行数据使用和分析。