一、数据模型

同一个模型中关联的表越多，生成的查询SQL越复杂，执行速度慢，导致报告性能差，建议单个模型中关联的表不超过5个

二、报告制作

1. 单个报告页面筛选器和图表数过多

单个报告页的组件数越多，组件加载时间也就越长，建议单个报告页面筛选器和图表总数不超过100个。过多的图表可通过添加多个报告页进行展示，不同页面展示不同数据也更助于分析思路的沉淀哦～

2. 报告中存在未使用的模型，也会影响报告页面的加载，建议将无用的模型删除（有数的诊断功能支持一键删除哦）～

三、其他小技巧

转换字段类型为日期/日期时间类型时，可选择用原始类型进行比较

将“字符串”类型的字段转换为“日期、日期时间”类型时，使用原始类型（即字符串类型）进行比较则不需要在SQL中进行字段类型转换，可提高查询性能。

例如：有「销售日期」字段，该字段的原始类型为：字符串，在模型/报告中将该字段转换为：日期。假如对「销售日期」字段进行筛选，筛选「销售日期」在2021年11月11日之后的数据，则SQL为：

TO_DATE(CAST('t1'.'销售日期' AS TIMESTAMP))>=CAST('2021-11-11' AS TIMESTAMP)

若「销售日期」字段仍然为“字符串”类型，这个时候筛选「销售日期」在2021年11月11日之后的数据，则SQL为：

't1'.'销售日期' >='2021-11-11'

可见，使用原始类型（即字符串类型）进行筛选时，SQL语法简单很多，查询性能也因此有所提升。因此设置日期筛选时，建议选择用原始类型进行比较。具体步骤如下：

1. 转换数据类型：

2. 筛选优化设置的弹窗中选择“以原始类型进行筛选比较”：

筛选器相关的更多优化可见：筛选器优化