标量函数

标量函数：将标量值转换成一个新标量值 一进一出，多进一出 核心逻辑： 继承flink table Scalarfunction 类，一般只需实现核心方法，eval 计算逻辑。 一般常用的时间格式转换，数据脱敏等处理场景，均可使用该类函数完成。

表值函数

表值函数：将标量值转换成新的行数据 一进多出，多进多出 定义一个表值函数需要扩展TableFunction。可以通过实现多个名为 eval 的方法对求值方法进行重载。 像其他函数一样，输入和输出类型也可以通过反射自动提取出来 常用的列转行数据场景均可通过该函数去实现

聚合函数

聚合函数：自定义聚合函数（UDAF）是把一个表（一行或者多行，每行可以有一列或者多列）聚合成一个标量值。 下面几个方法是每个 AggregateFunction 必须要实现的：
createAccumulator()
accumulate()
getValue() 聚合函数用在会话窗口（当两个会话窗口合并的时 候需要 merge 他们的 accumulator）的话， merge() 方法就是必须要实现的。

表值聚合函数

表值聚合函数：自定义表值聚合函数（UDTAF） 可以把一个表（一行或者多行，每行有一列或者多列）聚合成另一张表，结果中可以有多行多列。 下面几个 TableAggregateFunction 的方法在某些特定场景 下是必须要实现的： retract() 在 bounded OVER 窗口中的聚合函数必须要实现。 merge() 在许多批式聚合和会话窗口聚合中是必须要实现的。 resetAccumulator() 在许多批式聚合中是必须要实现的。 emitValue() 在批式聚合以及窗口聚合中是必须要实现的。 下面的 TableAggregateFunction 的方法可以提升流式任 务的效率： emitUpdateWithRetract() 在 retract 模式下，该方法负责发 送被更新的值。