数据传输支持数据导入功能，支持excel、txt、csv、log格式的本地文件导入至Hive、MySQL、Oracle等20多种数据源类型。

数据导入

在数据传输页面选择导航栏左侧数据导入功能，进入数据导入页面，点击右侧导入本地数据按钮可以进行数据导入任务的创建。

在导入本地数据页面，和离线同步任务类似有三块内容需要配置，分别是选择数据源、字段映射以及执行设置。

选择数据源

选择数据源包括数据来源和数据去向的配置。当前数据来源支持txt、csv、log以及excel文件类型。

数据来源配置项如下：

数据去向当前支持20+数据源类型，以Hive为例，需要选择相应的数据源以及库表，再根据所选数据源类型填写写入规则。

配置完成后可点击数据预览，查看导入样例。此处需要注意，如果导入的数据第一行不是标题内容，则需要在首行为标题处选择否。

• 上传的txt文件：
  

• 数据预览：
  

字段映射

在字段映射处选择来源表字段匹配去向表字段，支持自动匹配，也支持手动匹配。

根据上述数据预览图片，column1对应Hive表第一列，column2对应Hive表第二列。

需要注意的是，如果导入的字段类型和目标表的字段类型不匹配，例如导入的是a，但是目标表的字段是int型，可能会导致任务运行失败。

执行设置

执行设置当前支持执行队列和任务参数的设置。执行队列展示所有当前用户有权限的队列。

任务参数：

• ndi.spark.spark-conf.表示Spark_2.3.2支持的配置项参数
• source.表示数据来源端参数
• target.表示数据去向端参数

任务参数需要根据实际使用场景进行设置，具体配置方法可咨询技术支持人员。关于参数的情况可参考高级设置参数。

配置完成后，点击导入即可提交任务，提交任务之后可前往日志页面查看运行情况。

数据导入任务查看

任务列表页面展示导入文件的名称、导入状态、导入数据源类型、导入信息、导入时间以及导入人。支持任务和日志的查看。支持通过导入状态、导入数据源类型、导入人进行筛选，也支持通过搜索文件名称、导入信息进行任务的查找。