在进行对表的处理前,我们首先需要了解有数BI划分字段的方式。

名词解释

维度:观察数据时,使用的粒度

度量:汇总的统计值

聚合方式:汇总的方式,比如求和、求平均、最大值、最小值

怎么理解呢?假设我们有一份明细的订单交易数据,部分数据如下:

表处理 - 图1

将这份数据导入有数后,我们可以用不同的粒度观察数据,有数会自动替我们进行汇总。

比如,观察“各地区的销售额”,“地区”是维度,“销售额”是度量。每个地区都对应成百上千行数据,有数对这些数据进行了求和汇总。如下图所示:

表处理 - 图2

我们也可以观察“各省的销售额”,“省/自治区”是维度,“销售额”是度量。如下图所示:

表处理 - 图3

数据导入有数后,默认会把字符型的字段归类为维度数值型的字段归类为度量,用户也可以手动更改字段的类型。

字段配置

在数据模型中,用户可以对字段进行可见性操作,重命名,复制字段,转换数据类型,数据格式设置,数据字典设置,创建层级,创建组,度量/维度转换,设置指标,新建计算度量。用户可以批量进行操作。

  • 批量编辑字段
    点击批量编辑字段,用户可以对字段属性等进行批量操作。 批量编辑.jpeg
  • 批量设置数据格式
    点击批量设置数据格式,用户可以对数据格式进行批量操作。 批量数据格式.jpeg
  • 设置指标
    支持用户可以通过指标系统与自定义两种方式配置指标名称、业务与技术口径。 指标.png
  • 数据字典
    数据字典用于修改离散字段成员的名称,只针对维度类型的字段,具体介绍可以查看数据字典
  • 层级创建
    用户可以为不同的字段之间创建层级关系,具体可以查看层级
  • 创建组
    用户可以为一个维度字段中所有的成员自定义组别的划分,新的划分会作为一个新的维度字段而存在。具体可以查看创建组